Если вы не hands-on менеджер и ваша организация запускает или уже запустила ИИ-трансформацию, то вы будете первым на вылет.

На самом деле, это относится к любой трансформации.

Если кто не в курсе, прокси – это менеджеры, которые не создают ценности. По сути, занимаются перетягиванием тасок в Jira и форвардом сообщений от одного специалиста к другому. Не погружаются в предметную область, не понимают производственного процесса (про Гембу даже говорить не буду) и пропускают все задачи через себя.

Почему именно ИИ? Потому что ИИ сильно ускорил работу на всех этапах производства. На фоне этого ускорения даже хороший менеджер становится узким горлышком. Ну а если вы прокси, то стоит задуматься…

Почему это происходит Представим. Топы сказали: “Нам нужен ИИ. Хотим +30% к продуктивити”. Вы, как исполнитель, должны это обеспечить. И если вы всю сознательную деятельность – прокси, то у вас проблемы.

Недостаточно знать, что существует аналитика, разработка и маркетинг, необходимо понимать, как команда это делает руками.

Выглядит это примерно так. Аналитик говорит: “Теперь я готовлю спеку в 3 раза быстрее с помощью ИИ”. Менеджер, который никогда не открывал конфлюэнс, скажет: “Это хорошо, теперь мы можем производить больше аналитики”.

Hands-on менеджер откроет спеку и задаст вопросы: – А зачем нам вообще столько спецификаций? – Какие части документа нужны человеку? – Что ИИ может собрать автоматически? – Может ли разработчик получить контекст напрямую?

В первом случае ускоряет процесс, во втором – процесс пересобирается. Именно пересбор процесса и есть трансформация, и именно знание о реальном производстве позволяет понять, где можно применить трансформацию.

Менеджер не способен провалидировать решение команды Допустим, приходит сотрудник и говорит: “Эту часть работы автоматизировать нереально”. Прокси-менеджер – окнет.

Hands-on откроет чат-гпт и начнет мучать вопросами, чтобы накидать идей. Через час оказывается, что да, полностью автоматизировать нельзя, но 70% – можно, 20% – человеческое ревью, 10% – нельзя. Чтобы провести такой анализ, не нужно быть специалистом, достаточно иметь желание самому разобраться и попробовать руками.

Команда ускоряется настолько, что прокси-менеджер создает узкое горлышко ИИ сильно ускорил работу, и теперь команда выдает мощности в 3 раза больше. Если раньше прокси-менеджеру нужно было пропустить через себя 5 задач, то теперь их 25. Есть такая специализация – “погонщик на галере”. Который подгоняет бедолаг-гребцов. Теперь этим бедолагой стал сам менеджер.

Получается довольно странная ситуация. Менеджер не понимает специфики, но продолжает пропускать через себя задачи, думая, что выполняет важную функцию (читает по диагонали, но все равно не может понять суть), и при этом создает очередь.

То есть ИИ увеличивает пропускную способность команды, а менеджер превращается в лимитера.

Глобально, поинтов больше Тут можно сказать про зависимость прокси-менеджера от знаний о процессах производства только со слов команды. И про невозможность такого менеджера оценить, где реально происходит ИИ-ценность для бизнеса, а не только для конкретного специалиста, который автоматизировал свою работу, но так, чтобы сохранить свою роль.

Но тейк от этого не изменится. Новая ценность менеджера – это hands-on, потому что ИИ ее усиливает, и менеджер превращается в архитектора изменений, а не в человека-API.