Я — системный аналитик с инженерным бэкграундом, специализирующийся на стыке системного анализа, управления данными (Data Engineering) и оптимизации ИТ-инфраструктуры. Мой подход: если процесс можно оцифровать, автоматизировать или визуализировать — это должно быть сделано. Вместо шаблонного сбора требований я иду «под капот» сложных систем, самостоятельно локализую архитектурные проблемы и создаю работающие прототипы инструментов. Что я приношу в проект и команду: Глубокая техническая экспертиза (Data & Infrastructure): Работаю с реляционными БД (PostgreSQL). Способен самостоятельно провести аудит производительности, выявить деградацию (Index Bloat, Seq Scan) и оптимизировать планы тяжелых запросов в Highload-системах. AI-Native & Prompt Engineering: Рассматриваю современные LLM как мощный инструмент проектирования и ускорения разработки. Использую AI-Assisted подход для быстрого прототипирования (Rapid Prototyping на Python/Streamlit), сокращая время создания внутренних сервисов с месяцев до недель. Управленческая аналитика на данных (Process Mining / BI): Уверен, что решения должны приниматься на основе цифр. Умею превращать миллионы строк «грязных» системных логов legacy-инфраструктур в понятные интерактивные дашборды, наглядно подсвечивающие реальные бизнес-процессы и организационные «бутылочные горлышки». Полная автономность (Full-stack подход в аналитике): Обладаю достаточными инженерными навыками (Python, SQLAlchemy, Pandas), чтобы в одиночку спроектировать и вывести в стадию MVP внутренний продукт — от архитектуры таблиц БД до frontend-интерфейса базы знаний или службы мониторинга. Мне интересно решать нестандартные, броские задачи на стыке системного анализа, больших объемов данных и искусственного интеллекта. Не боюсь запутанных legacy-архитектур — умею превращать их в прозрачные и эффективные инструменты.