⚡️ Прямо из печи. Исследователь Дмитрий Жатухин провёл интересный эксперимент на 234 запросах к ChatGPT, сделанных 29–30 августа 2026 года.

6 языков, 4 страны и повторяемые одинаковые запросы.

Вы удивитесь, но в 4 из 6 промптов топовая рекомендация менялась при повторении практически одного и того же запроса. Причём это происходило и в веб-интерфейсе ChatGPT, и через API.

🗑 Однако, ещё интереснее оказалось влияние языка. Один и тот же коммерческий вопрос на английском и на локальном/местном языке мог приводить к совершенно разному набору рынков и брендов в ответах.

При этом локальный язык существенно повышал вероятность появления локальных же поставщиков.

Например, при запросе на языке страны локальный бренд мог появляться регулярно, тогда как при английском тот же рынок практически исчезал из рекомендаций.

Короче говоря, ChatGPT учитывает, кто, на каком языке и в каком контексте спрашивает. Поэтому сейчас так затруднительно сделать максимально прозрачную/корректную аналитику видимости вашего бренда в ответах ИИ, даже если будете проверять все запросы в режиме инкогнито.

👩‍💻 Алгоритмы будут использовать десятки других факторов. А если ваш бренд федеральный, то вы мало того что не увидите распределение запросов/ответов по городам, так еще и на стадии аудита, не сможете создать синтетика/аватара под все сегменты вашей целевой аудитории, чтобы узнать, какие ответы получали пользователи разного пола, возраста и интересов.

✅ Но, с развитием рекламных возможностей GEO такого рода настройки должны будут появиться.

ChatGPT только в феврале этого года начал продавать рекламу, а уже в августе отчитались об 1 млрд долларов ARR, нот бэд.

Даже МСБ имеют возможность использовать self-serve Ads Manager, то есть, порог входа достаточно низкий (поэтому там и десятки тысяч рекламодателей уже).

Будет ли рыночный спрос пинать бэклог, как думаете?

=== Об интеграциях IT&AI в маркетинге пишу здесь https://t.me/syncralab ===

#chatgpt #ai #geo #aeo