На фото - система «Антисон», которую довелось пилотировать на автотранспорте в 2022-м. Камера в кабине следит за водителем, следит, чтобы человек не уснул при помощи машинного зрения и будит его. Продвинутые версии смотрят ещё и на дорогу: разметку, знаки, дистанцию до других объектов.

Обычно все ищут прямую выгоду: экономия топлива, техники, времени и ФОТ. Здесь денег напрямую нет, железо дорогое. Но всё меняется, когда показываешь руководителю видео засыпающего водителя в ночную смену. Возражения исчезают - понимают, что в случае ДТП будет дорого, больно и придется долго объясняться. Вплоть до того, что начальники автоподразделений сами согласовывали эти системы на самую дорогую технику в отдельном порядке. Я три месяца собирал данные: то с выключенными уведомлениями, то с включенными. Вызывал монтажника, лично проверял каждый узел и работу в полях. Показывал цифры всем, вплоть до топа, который дал бюджет на аренду. Собрал красивую презентацию с рекомендацией внедрять на весь транспорт. Почему не стартовали сразу? Цена закупки на тысячи грузовиков + отсутствие прямого денежного эффекта. К концу пилота (вторая половина 2022-го) среди ДТП не было ни одного с доказанной причиной «засыпание» (кто бы признался?), а бюджеты резали. Проекты вне основного технологического процесса встали на стоп. И это был хороший исход: пока нас ставили на паузу, коллеги из отрасли успели распустить целый департамент R&D.

Через полгода, уже перед моим переездом в Москву, пришел коллега-железнодорожник. Сказал, что срочно нужны контакты подрядчиков и больше 100 комплектов на локомотивы — они получили добро сверху. Очень высоко получили.

После этого проекта оцифровывать косвенную пользу стало проще. Как я понял позже, самые интересные проекты всегда долгие и комплексные. Кто хочет — делитесь своими кейсами в комментариях или пишите в личку, обсудим.