#ИИПоДелу - Теперь не люди буду покупать на сайте, а роботы
У меня ощущение, что мы довольно незаметно въезжаем в очень интересное изменение интернет-торговли.
Раньше схема была простая.
Человек захотел купить условный пылесос, пошёл на М.Видео, Яндекс Маркет, Ozon или куда там ещё его бог пошлёт.
А теперь между человеком и магазином появляется ещё один участник — AI-агент покупателя.
На днях Anthropic выложила готовый blueprint для commerce agents — по сути архитектуру shopping-агента.
Человек может сказать ему что-то вроде:
«Мне нужен комплект для домашнего рабочего места. Стол до 25 тысяч, нормальное кресло, лампа, чтобы всё было в одном стиле и привезли до пятницы».
И дальше агент сам:
— ищет товары; — задаёт уточняющие вопросы; — сравнивает характеристики; — учитывает бюджет; — подбирает несколько товаров одновременно; — запоминает предпочтения; — собирает корзину.
Человеку остаётся подтвердить покупку.
Тут есть нюанс: у нас такая схема пока работает не везде и не всегда. Кто пробовал парсить иностранной ИИ-шкой VK, Ozon, Авито и другие наши площадки, тот понимает, о чём я говорю.
Но направление уже видно.
Причём это не только зарубежная история.
В России Алиса AI умеет подбирать товары прямо в диалоге.
Есть агент «Найти дешевле».
А в Яндекс Лавке можно написать буквально: «Собери продукты для борща».
И тебе соберут корзину.
То есть мы постепенно переходим от: «найди мне информацию, а дальше я сам»
к:
«вот моя задача — реши её за меня».
Через какое-то время вашим покупателем может оказаться не человек, который внимательно рассматривает креативы на сайте и дорогущий дизайн.
Вашим покупателем станет АГЕНТ СМИТ.
А программе глубоко пофиг, какой у вас параллакс на первом экране.
Ей нужно другое — выполнить задачу владельца агента.
И вот здесь внезапно выясняется, что куча обычного бизнеса к этому вообще не готова.
Представим магазин мебели.
На сайте есть прекрасное кресло «Барселона».
Фотография красивая, продающее описание, дорущий дизайн.
Красавцы..
А теперь приходит агент и спрашивает:
Высота сиденья? Максимальный вес? Ширина? Материал? Цвет? Есть ли подлокотники? Срок доставки в Тулу? Остаток? Цена сегодня?
А информация либо отсутствует, либо спрятана на картинке, либо остатки менеджер смотрит в 1С, либо настоящую цену можно узнать только после звонка.
Для человека это уже неудобно.
Для AI-агента такого товара практически НЕ СУЩЕСТВУЕТ.
Мы много лет делали сайты под людей.
Потом делали сайты под поисковики: SEO, микроразметка, скорость, структура. Теперь появляется ещё один слой: надо делать бизнес понятным машинам.
Причём не только сайт.
Весь бизнес.
Каталог должен быть структурирован. Характеристики товара — заполнены. Цены — актуальны. Остатки — актуальны. Доставка должна рассчитываться программно.
Заказ должен создаваться через API или другой понятный интерфейс.
CRM должна знать клиента.
Учётная система — знать товар.
И все эти системы желательно должны разговаривать друг с другом.
И тут мы приезжаем к довольно забавному выводу.
Чтобы хорошо внедрить AI в бизнес, иногда сначала нужно вообще не внедрять AI.
Сначала нужно привести в порядок обычную автоматизацию.
Я бы на месте бизнеса сейчас посмотрел на себя глазами такого агента.
Допустим, завтра клиент напишет своему AI:
«Найди мне подрядчика, который сделает вот это». Или: «Собери мне оборудование для салона красоты в пределах 300 тысяч». Или: «Каждый месяц заказывай расходники для офиса, когда остаток становится меньше 20%». Или: «Найди три подходящих кондиционера, посчитай установку и выбери лучший по цене и сроку».
Сможет агент выбрать именно вас?
Вот хороший вопрос.
Потому что следующий большой канал продаж может оказаться каналом, в который человек вообще напрямую не заходит.
И тогда окажется, что нормальный API, понятный товарный каталог и актуальные остатки влияют на продажи сильнее, чем очередной редизайн главной страницы.
