Проблема не всегда в сопротивлении новым технологиям. Если AI не решает реальную задачу, добавляет лишние действия или выдаёт результат, которому нельзя доверять, сотрудники закономерно возвращаются к привычному способу работы.

В статье разобрал: • почему AI может решать не ту проблему, которая действительно мешает сотрудникам; • как автоматизация иногда добавляет работу вместо того, чтобы её убирать; • почему сотрудникам недостаточно просто сказать «теперь используем AI»; • как определить конкретные сценарии использования AI для разных ролей; • почему качество данных, интеграций и контекста напрямую влияет на доверие к системе; • почему даже хороший AI не будут использовать, если обучение оторвано от реальных рабочих задач; • как поведение руководителей влияет на то, станет ли AI частью рабочего процесса; • зачем каждому AI-процессу нужен конкретный владелец; • почему сотрудники возвращаются к Excel и другим привычным инструментам; • как сохранить необходимый уровень прозрачности и контроля при использовании AI.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/7-prichin-po-kotorym-avtomatizatsiya-ne-prizhivaetsya-v-kompanii/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05