Через месяц ваш ИИ-помощник отвечает хуже, чем в первый день

Это не деградация модели. Это то, как он собран.

Смотрите, как обычно делают. Человек описывает ИИ свою компанию, продукты, правила, тон общения. Пишет инструкцию. Потом дописывает вторую. Потом файл с исключениями.

Через два месяца там двадцать страниц, половина противоречит другой половине, и никто уже не помнит, что откуда взялось.

Модель не тупеет. Она честно пытается выполнить двадцать страниц одновременно. Ошибка в том, что знания и инструкции свалены в одну кучу.

Знания – это данные. Цены, остатки, условия, регламенты, история клиента. Они меняются каждый день и должны лежать в базе, куда их регулярно кто-то складывает.

Инструкция – это маршрут. Откуда взять, как часто обновлять, что делать, если данных нет.

Когда это разделено, инструкция остаётся короткой годами. Меняются только данные, сами, по расписанию.

Дальше интереснее.

Если данные лежат в базе, отдельный интерфейс к ним почти не нужен. Не надо рисовать дашборд, чтобы посмотреть остатки. Достаточно спросить в том чате, где вы и так сидите весь день.

Мы привыкли, что у каждой системы свой экран, свой логин и своя кнопка. Похоже, экранов будет меньше, а вопросов своими словами – больше.

Но работает это ровно до тех пор, пока под чатом лежит нормальная база. Без неё получается красивый ответ на устаревших данных, а это хуже, чем никакого.

Если у вас уже есть такой помощник и он поплыл – дело почти всегда здесь.

Через месяц ваш ИИ-помощник отвечает хуже, чем в первый день | Сетка — социальная сеть от hh.ru Через месяц ваш ИИ-помощник отвечает хуже, чем в первый день | Сетка — социальная сеть от hh.ru