Исследуя опыт внедрения ИИ выделил 2 лагеря. Первый - это те кто использует ИИ для ускорения рутины, в среднем они выигрывают 1-4 часа в неделю. Вторые - те кто используют все последние наработки в области ИИ внедряя его масштабно, глубоко и переобучая сотрудников.

К первым вопросам нет, а вот вторых хочется разобрать подробнее. Они делятся на следующие группы: - Инфобизнесмены. Знают всё и обо всём, согласны с каждым растиражированным убеждением про ИИ и никогда не подвергая его критики. Эту группа вываливает на людей тонны справочной информации, но деталей и разборов кейсов - мало. - Корпораты-программисты. Внедряют ИИ, гордятся этим, но не считают экономику внедрения. Просто любят любое новаторство, потому что это расширение их проф навыков, которые поднимают их стоимость на рынке, как специалиста. По этой же причины сотни тысяч проектов расширяют свой технологический стек, удорожая сопровождение проекта. - Корпораты-управленцы. Внедряют ИИ и формулируют результат в виде строки для резюме: потратили месяц, сократили стоимость/трудозатраты/издержки на N%. То есть, игнорируют десятки факторов: приближение предела развития (когда не получается наращивать функционал проекта без капитального рефакторинга), повышение требований к квалификации будущих коллег, риск ухода ключевого человека, отвечающего за внедрённый ИИ инструмент и т.д.

Ситуацию я вижу так, ИИ даёт количественный рост - увеличение объёма работы для типовых и рутинных задач, а вот с качественным ростом - беда. ИИ внедряется больше ради профессиональной самореализации, а не из-за экономической целесообразности, подобно Low Code платформам, узкоспециализированному ПО и модным методологиям.