С апреля я начал свой внутренник pet-проект внутри компании. Суть проекта: внутреняя образовательная платформа, которая позволит коллегам из компании обучится новым не техническим направлениям. Платформа это веб-сайт, который будет содержать образовательный материал, а также проверку заданий. Так получилось, что по сути я переделывал предыдущий проект - это чат-бот в Телеграмме, но с улучшениями по обратной связи. Изначально была договоренность, что я напишу только веб-слой, а вся логика, а также изменения в база данных должны выполнить другие люди. Но в процессе обсуждения сошлись на мнении, что фронт и бэк может разойтись в контракте и логике и поэтому было принято решение, что писать платформу буду я. Итак я стал, что-то типа fullstack разработчиком. Уже тогда я понял, что из-за объемов работы мне будет трудно справиться и так как в компании есть ИИ, то почему бы им не воспользоваться. Я расскажу о направлениях где я его применял и какие результаты получил. Итак результаты: - Аналитика Изначально техническое задание уже было и я просил его на техническом уровне продумать какие-то аспекты. В этом направлении ИИ мне не сильно помогал, но в брейншторме он прекрасен. - Разработка Я пытался его применять в разработке (т.е он писал в некоторых частях код), но где-то спустя месяц я отказался от его услуг в части написания кода и он перешел в разряд консультанта по коду. В этом направлении результат неоднозначен, потому что какие-то вещеи он объяснял с легкостью, а где-то путался. - Тестирование Пытался его заставить писать тесты (unit, e2e), но он категорически писал чушь. Тут он оказался не помошником точно - DevOps Вот тут он очень помог в части сетевой настройки и исправления ошибок при сборке Docker контейнеров. А что вы думаете по искользованию ИИ помошника в режиме чата при разработке какого-то своего MVP?