UX-исследования: мы всё делали правильно. Просто медленно. На классический UX-цикл уходит неделя, а то и больше. Бриф, согласование, формирование аудитории, тесты, презентация выводов. Всё по методологии, всё серьёзно. Только пока мы всё это делаем - миллионы реальных пользователей уже ходят по нашему приложению и сайту. Нажимают, останавливаются, возвращаются, бросают на полпути. И мы это почти не читаем. Мало кто ставит на трейсинг полную цепочку пользовательского сценария в реальном времени. А там столько всего интересного. AI способен анализировать поведение всей базы по конкретному пути: подключил продукт X, пользуется функцией Y. Видит закономерности, формирует гипотезы и аккуратно подкидывает их продуктологу - без совещаний и презентаций. UX перестаёт быть разовым проектом. Он становится непрерывным потоком живых гипотез, которые продуктолог приоритизирует по эффекту и трудозатратам. Для новых экранов и услуг - находим ближайший референс в поведении пользователей и сразу ставим на мониторинг. Не просто продуктовые метрики, а глубже: мониторинг реальных пользовательских сценариев. Методология никуда не делась. Просто теперь у неё есть умный помощник.