Многие компании уже используют ChatGPT и другие AI-инструменты в ежедневной работе. Сотрудники пишут тексты, анализируют данные, готовят документы и ищут информацию.

Но довольно быстро возникает вопрос: почему ответы выглядят грамотными, а результат всё равно приходится долго дорабатывать?

Причина часто не в качестве модели. Проблема в том, что AI не знает вашу компанию.

В статье разобрал: • почему AI может казаться умным, но при этом давать мало пользы бизнесу; • почему нейросеть без знаний о компании похожа на нового сотрудника в первый рабочий день; • какие данные и знания формируют бизнес-контекст для AI; • почему универсальные ответы редко учитывают реальные процессы компании; • как доступ к внутренним документам, регламентам и базе знаний меняет качество работы AI; • почему корпоративные данные становятся важнее выбора конкретной модели; • по каким признакам можно понять, что компании не хватает контекста для эффективной работы с AI; • как превратить AI из генератора текста в полноценный инструмент поддержки бизнеса.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/ai-bez-konteksta-biznesa-bespolezen/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05