В идеале, ИИ-трансформации должна проходить так: внедрили новую технологию → сотрудники стали работать быстрее → компания стала эффективнее.

На деле между первым и последним пунктом часто что-то ломается.

По данным McKinsey, 80% опрошенных специалистов считают, что ИИ повысил их продуктивность. При этом финансовый эффект от ИИ-трансформации видит только треть компаний. И только 6% компаний получают реально ощутимый (по их субъективному мнению) вклад в прибыль.

Где теряются деньги, хорошо показывает исследование BCG.

42% сотрудников, которые регулярно используют ИИ, экономят с его помощью около восьми часов в неделю. При этом две трети таких сотрудников не получают от компании рекомендаций, чем это время занять.

Получается, время высвобождается, но тратится не на новые проекты, а на сплетни в курилке или залипание в тиктоке. Скорость закрытия отдельных задач растет, но суммарная производительность компании стоит на месте.

Как перепрошить процессы, компетенции и разделение труда между человеком и ИИ, чтобы цифры на слайдах для инвесторов совпадали с цифрами в отчете P&L — узнаем на Headconf 2026 от hh․ru.

P.S. А все же. Если благодаря ИИ человек закрывает все задачи за шесть часов вместо восьми, что он должен делать оставшиеся два?