Кажется логичным, что чем больше задач выполняет ИИ, тем меньше работы остается человеку. Но автоматизация работает не совсем так. ИИ-агент может взять проект под контроль, изменить десятки файлов и самостоятельно выстроить цепочку действий. Проблема в том, что одна неверная предпосылка в начале способна превратиться в целую архитектурную катастрофу.

Несуществующая библиотека. Уязвимость в коде. Ошибка, которую следующий агент принимает за правильное решение. Именно поэтому возникает парадокс автоматизации: чем меньше человек участвует в процессе, тем более квалифицированным он должен быть, чтобы вовремя заметить ошибку.

ИИ может писать код. Но пока он не умеет полностью нести ответственность за последствия. Значит, главный навык разработчика будущего — не просто умение пользоваться нейросетью.

👉 В следующем посте расскажем, какие навыки становятся ключевыми в эпоху ИИ-агентов — и как извлекать из них реальную пользу

#AI #автоматизация #кибербезопасность #разработкаПО #IT #искусственныйинтеллект #Gratio