ИИ улучшил ваше резюме. А вы сможете защитить его на интервью?

Сегодня попросить ИИ помочь с резюме — вполне обычная практика. Можно загрузить описание вакансии, добавить свой опыт и через несколько минут получить гораздо более убедительные формулировки. Вместо: «Занималась адаптацией новых сотрудников» появляется: «Разработала и внедрила систему адаптации, направленную на повышение эффективности онбординга новых сотрудников» Звучит определённо лучше ☺️ ‼️ Но есть один нюанс. Чем сильнее звучит формулировка в резюме, тем больше вопросов она может вызвать на интервью Если вы «разработали и внедрили систему», я могу спросить: ➡️ Что именно вы разработали? ➡️ Что было до вашего прихода? ➡️ Какие изменения предложили лично вы? ➡️ Как проходило внедрение? ➡️ Как поняли, что система стала эффективнее? А если в резюме появляется: «Сократил сроки реализации проектов на 25%» следующий вполне логичный вопрос: «За счёт чего и как считали эти 25%?» И вот здесь иногда выясняется, что кандидат сам не совсем может объяснить формулировку из собственного резюме. 💡 Поэтому после работы с ИИ я бы проверяла резюме не только на ошибки, ключевые слова и соответствие вакансии. Я бы устроила ему небольшой «тест перед интервью». Возьмите каждую сильную формулировку и попробуйте ответить на пять вопросов: 1️⃣ Что было изначально? Как выглядела ситуация или задача до вашего участия? 2️⃣ Что конкретно сделал(а) я? Не команда, департамент или компания, а именно вы. 3️⃣ Почему было принято такое решение? Можете ли вы объяснить логику своих действий? 4️⃣Что изменилось в результате? Процесс, сроки, деньги, качество, показатели, опыт сотрудников — что именно? 5️⃣ Чем я могу это подтвердить? Цифрой, примером, конкретным проектом или хотя бы понятным способом оценки результата. Если на какой-то формулировке вы начинаете спотыкаться, это не обязательно означает, что достижения не было.

Возможно, ИИ просто интерпретировал ваш опыт смелее, чем сделали бы это вы сами. Например, вы участвовали в проекте, а в резюме неожиданно стали его инициатором. Помогали внедрять процесс — а теперь оказывается, что вы его разработали. Улучшили показатель — но появилась красивая цифра, происхождение которой сложно объяснить. ‼️ И вот такие изменения я бы обязательно убирала. Потому что задача ИИ при работе с резюме — не придумать более сильного кандидата. Он действительно может помочь увидеть то, что мы сами недооцениваем в своём опыте, структурировать его, убрать лишнее и сделать формулировки понятнее. Но содержание всё равно должно оставаться вашим.

✍️ Есть очень простой тест: если на интервью вас попросят рассказать подробнее о любой строчке резюме, вы должны понимать, что за ней стоит. Тогда ИИ действительно помогает вам упаковать опыт. А не создаёт версию кандидата, с которой вам же потом приходится знакомиться на собеседовании 🙃 #карьерабезпаники