Первый фильтр в кадровом процессе

В августе был опубликован интересный российский кейс компании АЛИДИ. Организация применяет собственную версию искусственного интеллекта, функционирующую внутри корпоративной инфраструктуры, для верификации кадровых документов. Данная система выполняет функцию первичного фильтра, при этом окончательное решение остается за специалистом.

Формально это может рассматриваться как локальная автоматизация. Однако кадровый документооборот является наглядным примером процесса, в котором делегирование даже начального этапа машинным системам трансформирует общую архитектуру работы.

Исторически специалист самостоятельно получал документ, анализировал его, выявлял ошибки, сверял данные с требованиями и определял дальнейшие действия. После внедрения ИИ часть этих операций выполняется до того, как документ поступает на рассмотрение специалиста. В результате сотрудник взаимодействует преимущественно с итогами предварительного машинного отбора.

В этой связи возникает вопрос: как трансформируется фокус внимания человека, если он постоянно работает с данными, которые система предварительно классифицировала как проблемные?

Существует и второй аспект. Кадровые документы содержат конфиденциальные корпоративные и персональные данные, что обусловливает особое внимание к вопросам внутренней инфраструктуры и управления данными. Таким образом, организационное решение включает комплекс параметров: экономию времени, границы доступа, размещение модели, право принятия финального решения и порядок проверки.

Данный кейс примечателен своей «обычностью». Основная часть реальной цифровизации будет реализовываться именно таким путем — через сотни небольших внутренних процессов, в которых ИИ постепенно занимает первый, второй или промежуточный шаги.

Каждое такое изменение выглядит локальным. Вместе они изменяют то, с какого момента человек включается в процесс и какую версию реальности он получает от системы на этом этапе.

Источник: Виктория Цой, АЛИДИ — внутренний ИИ в кадровых процессах