💧 ОДИН МИНДАЛЬ ПРОТИВ CHATGPT Оказывается, один миндаль может «выпить» больше воды, чем тысячи запросов к ChatGPT. Но у дата-центров есть свой неприятный нюанс. 🧠 КАК ЭТО ПОНИМАТЬ? • 🥜 Один миндаль — 11 000 запросов Sam Altman сказал, что на один запрос к ChatGPT приходится около 0,32 миллилитра воды, а на выращивание одного миндаля — 3,56 литра. В пересчёте это примерно 11 000 запросов на один орех.

• 🏢 Дата-центр похож на большой офис По словам Altman, современный дата-центр использует примерно столько же воды, сколько крупное офисное здание. Самые большие центры расходуют до 5 миллионов галлонов в день — это сопоставимо с бытовым потреблением города на 50 000 человек. 🔥 В ЧЁМ СИЛА? ▸ Один запрос не выглядит экологическим монстром 0,32 миллилитра — это меньше капли. Поэтому сравнение с миндалём показывает: проблема не обязательно в одном вопросе к чат-боту, а в огромном количестве запросов и масштабе инфраструктуры 🌱

▸ Миндаль тоже не вне подозрений Человек может съесть 12 орехов и не почувствовать себя злодеем водного баланса. Хотя по расчёту Altman это около 132 000 запросов к ChatGPT — неожиданный поворот для обычного перекуса 🥜 💼 ГДЕ СКРЫТ РИСК? ▸ Главный вопрос — не к одному пользователю Если дата-центр расходует воду как целый город, экологический разговор смещается от «не задавай лишний вопрос» к тому, как устроено охлаждение больших вычислительных площадок 💧

▸ Сравнения помогают увидеть масштаб Потенциальный сценарий: вместо абстрактного «ИИ тратит воду» можно считать расход на запросы, здания и целые дата-центры. Так проще понять, где действительно находится основная нагрузка — в одном чате или в инфраструктуре за ним 📊 🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🏆 ЛУЧШИЕ ПРОМПТЫ В PROJECT POOL 🤖 ИИ АГЕНТЫ — собери своего 📈 ИИ-агенты. - просто и понятно #новости #news #нейросети #ии

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки