Я — Иван Макаренко, более 22 лет управляю финансами в промышленности: горная добыча, металлургия и энергетика.

AI-пилотов становится все больше. А EBITDA от этого растет далеко не всегда.

CEO и собственнику не так важно, какая модель работает внутри. Вопросы проще: сколько денег получим, когда, кто отвечает и как проверим результат? Поэтому AI-пилот без понятного P&L для меня — дорогой способ улучшить презентацию совету директоров 😄 На ГОКе я бы разделил применение ИИ на три направления. 1. Производство и ремонты Данные АСУ ТП, вибрация, температура и история отказов позволяют раньше замечать деградацию оборудования.

Экономика понятная: часы доступности → дополнительные тонны → металл → деньги.

Но плохие датчики и история ТОиР «для отчетности» превращают хороший алгоритм в дорогой генератор ложных тревог. Поэтому начинал бы не с «цифрового двойника всего предприятия», а с 3–5 узких мест, где час простоя уже имеет понятную цену. 2. Операционная аналитика ИИ может разобрать тысячи сменных рапортов, журналов простоев и заявок на ремонт и показать, где системно теряются часы, техника и производительность.

Но последнее слово все равно за производством. Иначе CFO быстро становится главным специалистом по экскаваторам.

Карьера интересная, но я пока держусь 😄 3. Финансы, закупки и планирование Здесь вход проще: анализ договоров и закупочных цен, поиск аномалий, проверка моделей и сценарии «золото → курс → содержание → извлечение → TCC → cash flow».

Сам использую ИИ для проверки моделей и сценарного анализа.

Некоторые задачи проходят первый цикл в 2–3 раза быстрее. Не вместо CFO — вместо части механической работы CFO. 📌 Для любого AI-пилота у меня простой фильтр: ◾ кто владелец результата; ◾ какая исходная база; ◾ какой денежный KPI; ◾ когда считаем эффект; ◾ кто его подтверждает. Если ответов нет до старта, я бы серьезно подумал, нужен ли такой пилот. Для CEO AI-портфель я бы вел почти как CAPEX: гипотеза, инвестиция, владелец, срок и фактический эффект. Сработало — масштабируем. Не сработало — закрываем и идем дальше.

На ГОКе ИИ конкурирует за деньги с новой техникой, ремонтом мельницы и другими проектами. И выигрывать эту конкуренцию он должен не словом «AI», а цифрами в P&L и cash flow. 💬 А у вас AI-проекты уже дают измеримый финансовый эффект или пока в основном хорошо выглядят на презентациях? 👉 Мой Telegram-канал: https://t.me/+zv4WdtivC5kyZDcy