Многие компании оценивают эффективность AI по тому, насколько быстрее выполняется отдельная задача. Например, отчёт, который раньше готовился час, теперь создаётся за несколько минут.

Но на практике сотрудник всё ещё собирает данные из разных систем, проверяет результат, переносит информацию вручную, согласовывает документы и отправляет их коллегам. В итоге AI действительно ускоряет отдельную операцию, но сам процесс почти не меняется.

В статье разобрал: • почему ускорение одной задачи ещё не означает экономию времени для бизнеса; • где на самом деле теряются часы сотрудников в ежедневной работе; • почему самые большие потери часто находятся между отдельными этапами процесса; • как постоянные переключения между CRM, почтой, таблицами и другими системами снижают эффект от AI; • почему добавление нового AI-инструмента иногда создаёт дополнительную работу вместо её сокращения • чем отличается ускорение задачи от полноценной автоматизации процесса; • почему хороший AI-workflow должен убирать действия, а не просто делать их быстрее; • как определить процессы, где AI способен дать максимальный эффект; • какие показатели стоит отслеживать после внедрения автоматизации; • почему результатом проекта должны быть не быстрые ответы AI, а сокращение ручной работы и рост производительности.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/ai-ne-ekonomit-vremya-esli-sotrudniki-prodolzhayut-delat-rabotu-vokrug-nego/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05