В Абу-Даби выпустили не одну ИИ-модель, а сразу шесть.

Семейство K2 Horizon охватывает размеры от 0,9 до 375 миллиардов параметров. Старшая модель использует архитектуру смеси экспертов: при генерации работают только 23 миллиарда параметров из 375.

Но главный сюрприз — младшая версия на 7 миллиардов. По тестам разработчиков, она решила 70,6% задач SWE-bench Verified. Это реальные ошибки из проектов на GitHub. Qwen3.5-9B в том же сравнении получила 50,8%.

Контекст модели — 512 тысяч токенов. Опубликованы веса, промежуточные версии, наборы данных, рецепты обучения и код. Лицензия Apache 2.0 разрешает коммерческое использование.

Всё это университет в Абу-Даби обучил с нуля. И выложил в открытый доступ.