Привет, Сетка!

Ищу позицию Tech Lead / Senior Frontend Engineer. Мой стек — Vue.js 2/3, TypeScript, Nuxt, Pinia, Webpack 5/Vite.

Последние 5 лет я рулил фронтендом продуктовой BI-платформы Insight (Goodt, ГК Ланит, Lansofr). На практике знаю, как проектировать «тяжелый enterprise» и low-code конструкторы бизнес приложений и дашбордов, которые кастомизируют под себя гиганты вроде Лукойла, X5, Магнита, Роснано, Почты России.

Что под капотом (мои архитектурные и бизнес-кейсы): Архитектура без догм: Строю приложения на стыке DDD, SOLID и паттерна MVVM, где ViewModel забирает всю логику, оставляя View легким. Разделяю кеш серверного состояния и рантайм-стейт приложения. К хайповому FSD отношусь прагматично — умею адаптировать его под сложные проекты без избыточной навигации. Масштабирование и модель SaaS: Внедрил Webpack Module Federation, что позволило изолировать разработку большой части бизнес-компоненттов и передать их внешним партнерам и клиентам. Итог — разгрузил внутреннюю команду для стратегических задач и сократил релизный цикл. Бизнес-ориентированный Feature Toggles: Реализовал систему управления фичами на уровне лицензий. Это дало гибкую кастомизацию тарифов «на лету» без пересборки и расширило рыночное покрытие продукта на +30%. Борьба с ошибками: Улучшил API базового Vue-компонента декларативными свойствами, автоматизировал линтеры, внедрил централизованный сервис обработки ошибок и написал кастомный плагин для Vue DevTools. Скорость отладки выросла, ошибки стали наблюдаемыми, а время на Code Review сократилось на 30–40%. Оптимизация производительности: Перевел API-клиенты на TanStack Query, что убрало до 30% повторяющихся запросов к серверу и значительно ускорило загрузку интерфейсов. Автоматизация и FrontOps: Инициировал переход на GitLab и настроил CI/CD пайплайны для десятка продуктовых и инфраструктурных репозиториев. Это упростило деплой, вовлекло SA и QA в релизный воркфлоу и сократило time-to-market. Точечный AI-Driven Development: Не жду, пока ИИ заменит разработчиков, а уже вовсю использую его как акселератор. Оптимизировал личный воркфлоу с помощью AI-агентов (OpenCode) и локальных LLM (Ollama, oMLX). Не пытаюсь слепо генерировать модули целиком, а отдаю ИИ автономное выполнение четких задач в рамках фичи: рефакторинг, e2e-тесты на Playwright или изолированную логику. Знаю, как закладывать критерии качества кода, чтобы ИИ-ассистенты работали эффективно.

Кого я ищу: Интересны позиции Tech Lead / Senior Frontend Engineer в аккредитованных ИТ-компаниях с сильной инженерной культурой.