Была сегодня на лекции про ИИ в e-commerce и вот что осталось в голове

Ходила утром на встречу про то, как ИИ-технологии помогают онлайн-магазинам: маркетинг, клиентский опыт, автоматизация процессов.

Разбирали кейс одного из крупных российских e-commerce-проектов. Шла с ощущением "ну сейчас расскажут про очередной чат-бот". Вышла с совсем другим выводом.

Больше всего зацепило не то, что именно автоматизировали, а то, с чего вообще начинался процесс внедрения. Не с технологии, а с конкретной боли: где команда теряла время или деньги, и только потом искали, какой инструмент это закрывает.

Звучит очевидно, когда произносишь вслух. Но на практике я много раз видела обратный порядок, сначала "давайте внедрим ИИ, это же тренд", а уже потом придумывание, куда его приткнуть.

Технология работает не потому что она новая, а потому что решает задачу, которая была сформулирована до неё.

Ещё зацепила мысль про то, что результаты такого внедрения видно не сразу, а через несколько итераций, когда команда уже научилась с инструментом работать, а не просто его включила.

Я сама периодически ловлю себя на соблазне "давайте попробуем новый инструмент, вдруг взлетит", вместо того чтобы сначала честно ответить, а какую проблему я вообще пытаюсь решить.

После сегодняшнего разговора хочется в следующий раз сначала письменно сформулировать боль, и только потом смотреть, что может её закрыть, а не наоборот.

💬 А у вас было так, что технологию сначала внедрили, а нужную задачу под неё нашли уже потом?