ИИ-аудит: данные читает, диагноз выдумывает

Краул сайта на 136 страниц скормили Claude Получился слоп, который сейчас продают под видом «ИИ-аудита»

— 85 страниц получили приоритет High как «тонкий контент» по порогу «меньше 200 слов». У Google минимума слов нет, а Search Console в датасете не было, модель сама записала это в лист data gaps и потом забыла — 128 страниц из 136 помечены «нет canonical», снова High без единого доказательства дублей — слепое исполнение бэклога стоит 1млн р., доказанный ущерб, около 10к р. — второй прогон на Gemini дал те же цифры и другие выводы

Главный вопрос русского рынка сейчас — как оценивать результаты GEO. Вывод модели здесь можно сверить с двумя источниками факта: Вебмастер («Видимость сайта в Алисе AI» Share of Voice, примеры запросов, похожие сайты-источники) и серверные логи, которые показывают, заходил ли бот вообще. Оба дают хорошие данные

Что делать Требуйте в отчете трассировку каждого вывода к строке выгрузки и статус достоверности до присвоения приоритета: реально / гипотеза / нет данных / непонятно. LLM считает и группирует. Гипотезу о причине формулирует и проверяет тестом специалист

Источник: еуллрич Яндекс Вебмастер, раздел «Видимость сайта в Алисе AI»

ИИ-аудит: данные читает, диагноз выдумывает | Сетка — социальная сеть от hh.ru