Привет, СЕТКА! Хочу поделиться промежуточными результатами проекта, который начинался как «а давайте сделаем ИИ-агента для диагностики ПК», а вырос в полноценную оркестраторную платформу. Коротко о сути: мы делаем систему, где ИИ-агенты автономно диагностируют пользовательские ПК, находят проблемы и либо чинят их, либо эскалируют на живого инженера с полным контекстом. Цель — убрать рутину с первой и второй линии техподдержки. Что уже есть (не прототип, а работающая система): 🔹 Оркестратор на Next.js 16 — развёрнут в Docker, крутится на Debian. Управляет агентами, сессиями и задачами. 🔹 Swarm-пайплайн — S1-S10 конвейер для исследования задач, 33 выполненных прогона, 281 найденная проблема, 74 контракта. Агенты работают по ReAct-циклу, верифицируют результаты механически. 🔹 Fleet-архитектура — bridge для управления парком ПК через socket.io. Агенты на Linux и Windows, batch-диспетчеризация (до 1000+ машин), интеллектуальная маршрутизация. 🔹 Helpdesk-система — тикеты приходят из внешнего чата, оркестратор автоматически создаёт диагностическую сессию и ведёт её до решения или эскалации. 🔹 Knowledge Graph + FTS5 — 3 596 документов проиндексированы, семантический поиск, векторный поиск (LanceDB). Агенты учатся на каждом инциденте. 🔹 Continuous audit pipeline — CI/CD с линтом, typecheck, impact-analysis для каждого PR. Dead code detection, FK-проверки, интеграционные тесты. Как это работает на практике: 1. Пользователь пишет в чат: «Не работает интернет». 2. ИИ-агент поднимает сессию, запускает диагностику через fleet-bridge. 3. Собирает логи, проверяет сеть, анализирует конфиги. 4. Либо чинит сам (сброс кэша DNS, перезапуск службы), либо формирует заключение и эскалирует на L2/L3 с полным логом. Что дальше: Мы ищем единомышленников и партнёров для масштабирования. Не спешим с инвестициями — сначала хотим довести продукт до стабильного MVP и показать реальные метрики на живом парке устройств. Если вам интересна эта тема — напишите. Открыты к диалогу, обмену опытом и сотрудничеству.