В моём телеграм-канале недавно вышел классный пост – реальная история про то, к чему приводят непродуманные корпоративные челленджи. Так, кто-то в Microsoft принял решение производить оценку качества работы сотрудников и их вовлеченности в рабочий процесс при помощи прямого сравнения количества потраченных токенов систем искусственного интеллекта. И, разумеется, пообещали сотрудникам различные премии за их эффективную работу с ИИ.

Другими словами – в ИТ-компании изобрели так называемую “палочную систему”, когда конечным результатом становится не решение основных задач, а стремление получить более высокий результат по внутренней метрике. В итоге, часть сотрудников приняла посыл руководства буквально – и стала тратить всё больше и больше токенов через гигантские промпты, забитые контекстные окна и автоматические запросы. Один сотрудник Microsoft и вовсе сжёг на токенах $28 000 компании всего за 28 дней, то есть примерно $1 000 в день. Для сравнения: полные затраты на найм одного инженера в Кремниевой долине обходятся компаниям дешевле – примерно в $25 000 в месяц.

За происходящим стоит явление, которое в Кремниевой долине уже получило название – tokenmaxxing. И такое происходит не только в Microsoft, но и в ряде других ИТ-компаний. Так, в Uber в какой-то момент признали, что внутренние таблицы лидеров по использованию ИИ привели к тому, что годовой бюджет на ИИ-разработку сгорел за всего за четыре месяца. Аналогичное явление было зафиксировано и в CoreAI, где несколько человек за месяц потратили на токены более $10 000.

В Microsoft уже приняли меры, они были ожидаемыми: сократили бюджеты отделов на ИИ и мониторинг расходов на уровне каждого сотрудника, а также ввели дашборды и даже переключили корпоративную модель на более дешевую GPT-5.6 Sol.

А в вашей компании ведётся подобный учёт? Или вы тоже измеряете эффективность сотрудников по ежемесячному расходу ИИ-токенов?

Подробнее здесь: https://t.me/techpublisher/2059