Система исправно работала — и каждый день создавала мне 30 минут ручной работы.

В одном из проектов мы автоматизировали воронку продаж в Bitrix. Когда сделка попадала в провал, система автоматически создавала задачу.

Дальше начиналась моя работа. Нужно было прочитать комментарий менеджера и понять: - Клиент пока не готов к переговорам? - Сделку нужно отправить в прогрев? - Контакт больше не имеет смысла сохранять в активной работе?

Клиентская база была большой. Тратить время на каждого, кто сейчас не готов разговаривать, не имело смысла. Но автоматизация не принимала это решение. Она просто ставила его мне в очередь.

Каждый день я открывал однотипные задачи, перечитывал комментарии и вручную распределял сделки дальше.

Продажи были автоматизированы. Уборка после автоматизации — нет.

Тогда я с помощью ChatGPT и интеграции с CRM по API собрал ежедневную обработку. Она находила такие задачи, определяла, что должно произойти дальше, и распределяла их без моего участия. Так у меня освободилось 30 минут в день.

Но главный результат был не только во времени.

Я увидел последний ручной слой процесса, который основная автоматизация просто спрятала.

Если после автоматизации человек продолжает каждый день разбирать её результаты вручную, автоматизирован не процесс, а только его основной сценарий.

Поэтому перед запуском автоматизации стоит спросить: - Какие решения останутся после выполнения основного сценария? - Кто будет разбирать исключения? - Можно ли описать этот последний ручной слой достаточно точно, чтобы автоматизировать и его?

Процесс нельзя считать полностью автоматизированным, пока кому-то приходится регулярно убирать за автоматизацией.