Вчера на встрече нашего комьюнити B2B Marketing Leaders разбирали, как стать видимым для AI. Я провела мини-расследование 😁, как AI индексирует разные сайты, на что он смотрит и что ищет.

Сейчас весь этот AI-поиск - немножко загадка, которую хочется разгадать. Единой методологии нет, есть исследования, где в топе цитирования мелькают Reddit, LinkedIn, YouTube. Отсюда появилась гипотеза: публикуйте там активнее и станете более видимыми для AI.

Я решила чуть углубиться. Нашла и другие исследования, например, от Semrush (май 2026). По их данным LinkedIn был на втором месте по цитируемости в ответах AI, и большая часть цитат шла из личных профилей, не из страниц компаний. В основном оригинальный контент, не репосты. По форматам лучше всего тянулись articles (newsletters), потом обычные посты, репосты уже слабее. Также важна свежесть материала: 2-3 поста в неделю, 1-2 article в месяц. И сами профили тоже индексируются - особенно headline и About.

Казалось бы, идеальная реклама метода social selling 😄 Но я на этом не остановилась - исследования в основном весенние, а сейчас осень. Учитывая, как все динамично, многое уже могло поменяться.

И я не придумала ничего лучше, чем спросить сам AI: а как ты вообще ищешь? Спросила ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok - каждую нейросеть по несколько раз, чтобы получить более объективную картину, и потом собрала общие закономерности.

Поиск происходит так:

1. У каждой нейросети есть встроенный браузер, у кого-то это даже Bing. Сначала они лезут туда. Причем не разбирают всю выдачу: берут только топовые результаты.

2. Уже из этого топа верифицируют источники и смотрят, что подходит под конкретный запрос. Получается, обычная поисковая оптимизация продолжает быть актуальной и сильно влияет на AI-выдачу.

3. Дальше модели расходятся. Одни сначала идут на официальные источники компании, на сайт. Другие - на авторитетные отраслевые площадки, которые считаются стандартом индустрии.

4. Социальные сети и UGC чаще только на третьем месте. Но если специально просят найти что-то про конкретного человека или компанию, поискать отзывы и мнения - тогда AI может залезть в LinkedIn и в другие соцсети.

Очень многое зависит от запроса. Нужна информация о компании - AI лезет на сайт, смотрит новости, LinkedIn. Нужны опыт и отзывы - туда, где UGC, в том числе Reddit. Законы и политики - ищет официальные документы. Ваши потенциальные клиенты тоже спрашивают по-разному: кто-то факты о компании, кто-то отзывы, кто-то сравнение с конкурентами - источники будут разные.

Но я не остановилась на том, чтобы просто спросить AI - я провела эксперименты.

В экспериментах я в каждом запросе просила обозначать, какие источники модель смотрела. На брендовых запросах LinkedIn почти всегда присутствовал. Причем не только страница компании - мог подтянуться и профиль фаундера. А когда вопрос общий про рынок, например, как работает ABM или Social Selling - первыми шли источники с весом в индустрии. Соцсети не использовались.

Общие выводы:

Первое: никому не доверяйте, экспериментируйте. Все исследования, которые вышли, уже устарели, даже если они вышли в этом году. Даже обычная поисковая выдача постоянно меняется, а AI-поиск за ней. Да, Reddit, LinkedIn и YouTube были приоритетами, сейчас по свежим экспериментам этот приоритет уехал на задний план, и важными становятся другие источники.

Второе: AI очень сильно связан с обычным поиском - Bing, Google и прочими. Классическая поисковая оптимизация продолжает быть актуальной. Можно и нужно ей заниматься.

Третье: в принципе все публичные источники важны для AI. В первую очередь ваш сайт и сторонние доверительные источники, которые являются стандартами индустрии - известные бренды, известные площадки. На это нужно делать упор. Социальные сети - второй приоритет, но игнорировать их нельзя: особенно по прямым брендовым запросам - LinkedIn активно используется как источник.

А какие у вас наблюдения по AI-поиску?