Нейросети ускоряют работу с документами, кодом, аналитикой и данными. Но появился новый риск: конфиденциальная информация может покинуть компанию через обычный промпт.

По данным ГК «Солар», объем корпоративных и чувствительных данных, которые сотрудники отправляют в общедоступные нейросети, вырос в 30 раз.

Типичные сценарии: загрузить базу клиентов для сегментации, договор для анализа, финансовый отчет или фрагмент исходного кода.

Если внутри есть персональные данные, уже нужно учитывать 152-ФЗ

Цена ошибки выросла: утечка данных более 100 тыс. человек — штраф для юрлица 10–15 млн ₽. Повторное нарушение — 1–3% годовой выручки, минимум 20 млн и максимум 500 млн ₽

Что делать бизнесу? Не отказываться от ИИ, а создавать контролируемую среду:

✅ обезличивать данные перед передачей; ✅ определить, что нельзя отправлять в публичные AI-сервисы; ✅ для чувствительной информации использовать корпоративный AI-контур или локальные модели; ✅ применять RAG, чтобы ИИ работал с корпоративными знаниями без прямой передачи всей базы; ✅ закрепить единые правила работы с ИИ для команды.

ИИ должен ускорять процессы, но безопасность данных должна проектироваться вместе с автоматизацией — а не после первого инцидента.

Если планируете внедрять ИИ в продукт или внутренние процессы, можем помочь спроектировать архитектуру и сценарии работы с данными с учетом этих ограничений.

➡️ Написать нам

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки