Ищу работу аналитиком данных — удалённо по России или гибрид в Санкт-Петербурге. Пять лет вёл IT-проекты в медтехе и проптехе и всё это время отвечал за метрики: что считаем, где они врут и что с этим делать. Постепенно перешёл от постановки задач аналитикам к самостоятельной работе с данными. Из недавнего. Задача пришла в обычной формулировке: «базу засыпало ботами, надо почистить, но живых читателей терять нельзя». Первая модель дала качество 0,99 — и оказалась бесполезной: она выучила дату регистрации. Боты пришли волной, живые читатели размазаны по годам, и дата разделяла классы сама по себе. Пересобрал задачу на сопоставимом окне — метрика упала до честной, зато стала что-то значить. Дальше выяснилось, что порог здесь не 0,5. Удалить живого читателя необратимо, оставить бота — поправимо, поэтому порог выбирался по таблице «сколько живых теряем против скольких ботов ловим». А разбор ошибок показал, что часть «ложных срабатываний» — это боты, которых пропустили при ручной чистке. Модель упёрлась в потолок разметки, а не в свой. Список ушёл владельцу, базу дочистили. Стек: SQL, Python (pandas, scikit-learn, CatBoost), Jupyter, Git. Разборы проектов и резюме — germandia.ru. Буду рад релевантным контактам и репостам.