Зашёл сегодня в магазин и остановился у весов. Машинное зрение уже здесь: камера сама определяет группу товаров, нужно только выбрать свой и получить свой штрихкод. На фото упакованное манго, ибо спешил, но штука крайне удобная. Для меня это больше, чем просто комфорт покупателя. После переезда в Москву в 2023 году моя первая работа была менеджером по потерям импортных фруктов и овощей. Мы анализировали, почему партии бананов или авокадо не доезжают до полки. Когда знаешь всю цепочку от погрузки на плантации до магазина, отношение становится почти сакральным. Кстати, первые манго и авокадо я тоже попробовал именно тогда, хотелось понимать, что именно мы везём. И вот самое сложное - качество товара на всём пути. До этого я работал в логистике с металлом, который выдержит почти все. Хорошо, дорогая сталь для автокузовов и электросхем едет в упаковке с укрытием от осадков в специальных контейнерах, чтобы не было коррозии. А тут паллета в одной партии фруктов от одного поставщика может быть банально неоднородной. На одном складе в Подмосковье таких машин десятки, каждое яблоко не осмотришь, поэтому существует отдельный метод выборочной проверки ящиков. Но вопросы остаются. Как классифицировать небольшие пятнышки? Это брак или норма? А теперь надо все посмотреть или сделать что-то ещё? Нюансов очень много, я рассказал только начало от того, что может происходить с товаром в случае вопросов. И это все нужно было анализировать, чтобы продукты доезжали до полок.

Расскажите в комментариях: а что для вас самое сложное при выборе продуктов? И что бы вы хотели видеть автоматизированным в магазине? #логистика #ритейл #автоматизация #москва #аналитикаданных