ИИ-агенты сталкиваются с проблемами внедрения из-за данных
Согласно выводам многих специалистов в этой сфере, внедрение ИИ-агентов сдерживается разрозненностью данных, несогласованными методиками и нехваткой специалистов. Автор отмечает, что даже каталоги данных помогают, но только если они хорошо подготовлены и поддерживаются процессами.
В общем проблема старая. Последний десяток лет в вопросах проблем автоматизации причиной часто являлись именно данные. С приходом ИИ ничего не меняется. Бардак не автоматизируется не с классическими инструментами и системами, ни с более самостоятельными агентами. Мусор он и в эру ИИ мусор.
· 12.09
Вижу много таких постов. Всегда возникает вопрос: делать то что надо по мнению автора?)
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 14.09
Это не была попытка подсказать что делать. Об этом многое так сказано. Это чистое наблюдение того факта, что с изменением технологической фактуры, базовая проблематика остается актуальной. Но раз уж спросили (за что отдельно благодарен), на мой взгляд, ИИ существенным образом может помочь в наведении порядка в таких вещах как корпоративные данные. Т.е. вполне можно начать именно с этого применения. Не зря многие энтузиасты, попробовав работу с агентами, в первую очередь навели порядок в папке Загрузки. Мне кажется ситуация очень похожая.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён