У каждого из нас уже есть резюме, которое мы не писали.

У каждого из нас уже есть резюме, которое мы не писали. Его собрали нейросети.

Спросите у Алисы, GigaChat или ChatGPT: «Кто такой [ваше имя]? Что за специалист?» Ответ вас удивит — в любую сторону.

Одним модели приписывают чужие проекты: на этой неделе я разбирала случай, где такая путаница дошла до досудебной претензии. Других описывают по данным пятилетней давности. Про третьих говорят «информации недостаточно» — и это тоже характеристика: для рынка она звучит громче, чем кажется.

Я занимаюсь продвижением в нейросетях и вижу статистику запросов к своему сайту. Люди больше не гуглят «отзывы + фамилия». Они спрашивают у нейросетей: «кого посоветуешь по теме», «какой эксперт лучше», «стоит ли обращаться к такому-то». Модель складывает ответ за секунды — из вашего цифрового следа. Сайт, профили, публикации, программы конференций, комментарии в открытых источниках: всё это она читает как единый документ. Как рекрутер, который изучает кандидата, — только он не устаёт и отвечает тысячам людей в день.

Домашнее задание на вечер для любого специалиста: 1) Начните с двух-трёх нейросетей, не с одной. И не редактируйте вопрос под красивый ответ — спрашивайте так, как спросил бы ваш потенциальный клиент или работодатель. 2) Найдите тёзок. Если модель смешивает вас с однофамильцем из другой отрасли — вы делите с ним репутацию, не подозревая об этом. 3) Сверьте свои источники. Должность, специализация, город — одинаково ли они написаны на сайте, в профилях и в подписях к публикациям? Разнобой модель заполняет догадками, а догадки бывают чужими. 4) Дальше — работа посложнее: чтобы нейросети называли вас по вашей теме, им нужны согласованные источники и подтверждённые факты. Но начинается всё с этой проверки. Профиль здесь, на Сетке, кстати, тоже часть цифрового следа — свежий повод заполнить его без пропусков.

Со мной это проделали без предупреждения: в июле независимый эксперт спрашивал у Алисы AI, кого она считает специалистами по продвижению в нейросетях. Так я узнала, что вошла в её ТОП-10. Приятно — но главный вывод другой: этот ответ модель собрала без моего участия. Из следа, который я оставляла годами.

Ваш след уже читают. Вопрос только в том, что в нём написано.

Анастасия Акст, эксперт по AI-маркетингу и продвижению в нейросетях (GEO/AIO), вице-президент АЭСМП