Представьте: команда автоматизировала регресс, подключила ИИ, отчиталась об ускорении проверок. CTO задаёт один вопрос: «А пользователи стали быстрее получать обновления?» И тут разговор становится интереснее. У нас в Перфоманс ЛАБ вышел Russia Quality Report 2025–2026. В основе исследования ответы 470 российских компаний и интервью с руководителями и практиками QA. Несколько моментов, на которых я бы задержался. 📌 Ускорить тесты и ускорить поставку продукта получается далеко не одинаково часто. 68% опрошенных отмечают сокращение времени регресса благодаря автоматизации. Ускорение выпуска релизов и повышение их частоты отмечают 31%, снижение числа дефектов в продуктиве отмечают 24%. Где теряется эффект между быстрым прогоном и результатом для бизнеса? 📌 ИИ уже обсуждают как обязательную часть работы. Но активно используют в QA только 15%. Ещё 21% ведут пилоты. При этом 75% респондентов называют галлюцинации одним из наиболее серьёзных рисков. Получается любопытная задача: внедрить помощника для проверки качества, результат которого тоже нужно проверять. Как сделать так, чтобы выигрыш не ушёл на перепроверку? 📌 Следующая проблема автоматизации может оказаться за пределами автотестов. 31% опрошенных называют трудностью нестабильность тестовой среды, 23% отмечают качество тестовых данных. Можно написать ещё тысячу тестов. Но что они дадут, если стенд снова недоступен, а данные не подходят для сценария? В журнале разбираем эти вопросы, сравниваем ожидания прошлых лет с результатами и обсуждаем опыт команд. Полезно, если вы планируете бюджет на QA, развиваете автоматизацию или пытаетесь понять, где ИИ даст измеримый эффект. 📥 Скачать Russia Quality Report 2025–2026 Хотите стать частью исследования? Мы активно ищем коллег для интервью: руководителей QA, разработки и ИТ, которым есть что рассказать о своей практике. Интересны и удачные решения, и попытки, которые не оправдали ожиданий. Напишите мне в личку или оставьте «Интервью» в комментариях. Обсудим ваш опыт и возможное участие.