Я тут как-то раз услышала в свой адрес фразу типа «Да откуда ты знаешь какой продукт хороший?!»
Теперь иногда о ней думаю. Я, конечно, утверждаю что знаю какие продукты хорошие, а какие плохие:) у меня есть основания для уверенности:
- сотни, если не тысячи, юзабилити-тестов самых разных продуктов, которые я провела вот этими руками дали примерное понимание, какие вопросы возникают у пользователей в типичных ситуациях, какие паттерны работают, а какие нет
- опыт исследований и аналитики на аутсорсе, когда бизнес приходил со стратегическими запросами про pmf - и тут тоже десяток больших уверенных кейсов
- больше 10 лет управления продуктами в нескольких сферах, с монетизацией и без, в стартапах и корпорациях, в ит-компаниях и в кондовых реальных
Так что охреневшая в край, я в целом знаю, какие продукты хорошие, а какие нет. И на берегу могу предположить полетит или нет. Или сказать что интерфейс плохой без теста. Это называется насмотренность.
А опыт позволяет не просто сказать «вот это хорошо, а это плохо», но и объяснить логику и причины.
Это не значит, что я не могу ошибаться или отрицаю необходимость исследований. Но я уверена, что продакт, который «не знает какой продукт хороший» и бежит каждое утверждение тестировать на юзерах - это максимум джун+, потому что, крайне нерационально расходует те ограниченные ресурсы исследования, которые ему доступны, и работает медленно. Тестировать надо то, что: а) имеет высокий уровень риска для бизнеса б) то что абсолютно не имеет аналогов и являет собой нечто новое в опыте аудитории в) если есть какой-то явный конфликт интересов. Для всего остального есть референсы и опыт, к которым можно аппелировать в дискуссиях.
Сейчас я снова вспомнила фразу про то, что «откуда я знаю что продукт хороший». Мы споткнулись о кусочек интерфейса - карму комментариев - и я сообщила, что надо сделать нормально, и даже рассказала нормально это как.
Многие в команде считают что я охренела. Лайк, если вы тоже 😂 но вообще хотелось бы, чтобы команда моя тоже было слегка охреневшей.
· 5 ч
Подход может быть оправдан на небольших фичах, которые стоят дорого, но его масштабирование несёт много рисков улететь в когнитивные искажения.
Например, overconfidence bias - склонность людей чрезмерно доверять собственным ответам на вопросы и игнорировать неопределённость окружающего мира, влияние случайности и окружения. Люди, как правило, переоценивают уровень собственной экспертности и недооценивают роль вероятности или недостаток в данных.
Самый известный пример этого “ошибка выжившего”. Какова в предыдущих успехах соотношение удачи или верных решений? Можно ли переносить опыт предыдущих проектов на новые проекты без проверки данных или оценки рисков? В какой части опыт прошлого валиден новым обстоятельствам и не требует переоценки?
Вместе с overconfidence тут можно вспомнить ещё про inside view bias (предвзятость взгляда изнутри - склонность людей концентрироваться на собственном опыте), confirmation bias (предпочтение информации, которая подтверждает точку зрения и игнорирование той информации, которая её опровергает), hindsight bias (ретроспективный взгляд или “я так и знал” - склонность людей считать, что прошлые события были предсказуемы).
Когда используем опыт или референсы (считай - чужой опыт, который тоже сработал в определённых обстоятельствах), то мне кажется, всё же стоит себя минимально перепроверять. И аппелировать к нему с осторожностью и пониманием рисков искажений. Стоимость проверки “исследованием” по времени и ресурсу тут может быть не такая уж и большая, в зависимости от степени уверенности/рисков, которая нужна - коридорка на 3-4 человека делается за 1 день и при этом даёт дополнительную информацию. А если речь о кросс-командном проекте на 2-3 месяца, то потратить пару-тройку недель на небольшой ресёрч может помочь сильно сэкономить в будущем на доделках/переделках. Тут не про “охуевшесть”/опытность, а про степень рисков, затрат на их митигацию, опасность их реализации и скидки на несовершенство людей. Хотя и "аналитический паралич", конечно, зло, нужен баланс.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён