📊 Что происходит с данными о сообществе

— Его что, трамвай переехал? — Его переехал комьюнити-менеджер. Подсчитал аналитику так, что у него получилось полтора участника.

Когда мы анализируем сообщество, то важно помнить про потерю смыслов. Как минимум мы искажаем образ мира четыре раза. Разберем на примере вовлечения в сообщество.

У нас есть абстрактное явление — вовлечение. ⬇️⬇️⬇️ Явление важно превратить в рабочее определение. Например, что это отслеживаемые действия участников сообщества. Или их активность в сообществе в виде engagement rate. На этапе явление → определение теряем многомерность и контекст. А что если вовлечение — это посещение мероприятий. Или то, как часто человек думает о нас? Или активность его обсуждений вне цифрового мира? ⬇️⬇️⬇️ После превращаем, например, engagement rate в конкретные индикатор. Берем стандартную формулу: (лайки+комментарии+репосты) / участников сообщества или охватов поста * 100%. На тапе определение → индикатор теряем смежные смыслы. Почему бы не считать охваты постов в вовлечение? Или количество нажатий на чат? Возможно, молчуны достаточно вовлечены, просто мы это не можем сейчас измерить? ⬇️⬇️⬇️ Переводим в единицы измерения — всё берём в процентах. На этапе индикатор → единицы измерения теряем смысл из-за искажения методологии. Имеют ли лайки и комментарии одинаковый вес? Вряд ли, но при этом в цифрах они равнозначны. ⬇️⬇️⬇️ И в конце получается у нас число 3,49%... На этапе единицы измерения → результат теряем часть качества из-за технологий. Например, статистика ВК и другого сервиса аналитики будет показывать разное вовлечение из-за временных перекосов, битых данных, разных доступов и ошибок.

Значит ли это, что нужно перестать анализировать сообщество и собирать статистику? Ни в коем случае. Данные помогают нам познавать реальность так, как можем, 100% истину мы никогда знать не будем.

Но некоторых данных хватит для принятия решений. И чем больше информации будет о, например, вовлечении в сообществе, тем более эффективные решения мы сможем принимать. Например, не удовлетворяться только вовлечением в сообществе, а добавлять другие показатели, не делать равнозначными комментарии и лайки, проверять чистоту данных и тд. Как раз перечислил этапы, на которых можно сгладить искажения.

Удачи ;)

ÜberCommunity — полезное о работе с сообществами

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки