Когда нейросеть выполняет одну операцию, одного запроса действительно может быть достаточно. Но когда AI начинает работать с полноценным бизнес-процессом, уже нужно понимать, какие действия выполняются, в каком порядке, какие данные передаются между этапами и где требуется контроль человека.

Именно здесь появляется новый навык — умение собирать систему AI-агентов из отдельных ролей и действий.

В статье разобрал: • почему один универсальный AI-агент быстро становится слишком сложным для управления; • какие проблемы возникают, когда в одну роль пытаются поместить слишком много функций; • как разделить бизнес-процесс на специализированных AI-агентов; • почему начинать проектирование нужно с процесса, а не с выбора количества агентов; • как понять, где действительно нужен отдельный агент, а где достаточно обычной автоматизации; • какие элементы должна включать правильно спроектированная роль AI-агента; • почему каждый агент должен иметь конкретные входные данные, задачу, ограничения и критерии качества; • зачем передавать результаты между агентами в структурированном виде; • почему свободный текст между этапами увеличивает вероятность ошибок; • где в агентной системе необходимо устанавливать контрольные точки.

Статья: https://pavezlo.ru/marketing/glavnyj-navyk-2026-sborka-sistemy-agentov-2/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05