В реальном бизнесе что-то обязательно пойдёт не так. API станет недоступен, данные окажутся неполными, документ не прочитается, модель ошибётся или пользователь изменит запрос прямо во время процесса.

Если единственная реакция системы — повторить попытку, рано или поздно она упрётся в собственные ограничения.

В статье разобрал: • почему основной сценарий AI-агента никогда не должен быть единственным; • чем повторная попытка отличается от полноценного резервного сценария; • как использовать альтернативные источники данных, если основной сервис недоступен; • когда в качестве резервного маршрута имеет смысл использовать другую AI-модель; • почему слишком большое количество fallback-сценариев может сделать систему сложнее и менее управляемой; • какие условия должны запускать переход на резервный маршрут; • почему система должна различать временные сбои и ошибки, которые повторными попытками не исправить; • почему иногда лучший план B — не продолжение автоматизации, а контролируемая остановка; • почему резервный сценарий должен сохранять состояние уже выполненных этапов.

Статья: https://pavezlo.ru/ai/pochemu-ai-agentu-nuzhen-plan-b/

Больше про AI, маркетинг и рабочие системы: https://t.me/pavezlo05