Переход из разработки в продуктовый маркетинг не отменил интерес к технологиям. Скорее, изменился контекст, в котором я их использую.

В продуктовом маркетинге много данных: воронки, когорты, retention, LTV, результаты экспериментов, CRM-выгрузки, конкурентная аналитика.

Python может помочь быстрее с этим работать — автоматизировать рутину, анализировать большие объёмы данных и проверять гипотезы. А инженерный бэкграунд здесь только помогает: системно разложить задачу, автоматизировать процесс и понять, что именно происходит с данными.

Для меня это не возвращение в разработку. Это способ объединить инженерное мышление, данные и продуктовый маркетинг.