Кто может стать AI-тренером? Каковы основные задачи такого эксперта? Какие знания, умения, навыки нужны соискателю на такую вакансию? Кто является целевой аудиторией AI-тренера? С кем взаимодействует в своей работе AI-тренер?   Есть такой вариант ответов на эти вопросы:   - AI-тренерами приоритетно становятся аналитики данных, ML-инженеры и разработчики с компетенциями в машинном обучении, анализе данных и программировании (например, Python либо R), знаниями фреймворков (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) и инструментов (Jupiter Notebooks), облачных платформ (AWS, Azure).

- вход кандидатов из другихотраслей (финансы, инженерное дело, других технологических отраслей) возможен при освоении профильных IT-компетенций (см. выше);

- второй обязательной основой деятельности AI-тренера являются дидактические компетенции в образовании для взрослых по предметам (см. выше);

- основная задача AI-тренера – разработка и проведение практико-ориентированного обучения и семинаров для профессионалов в компаниях-заказчиках.

- После анализа ИИ-потребностей фирмы и IT-компетенций сотрудников тренер обучает целевую аудиторию «образу мысли» ИИ по общей схеме:

1. Нейросети (структура и функционирование),

2. Machine Learning и Deep Learning (процессы обучения, алгоритмы, сферы применения),

3. Анализ данных (сбор данных, очистка данных, значение датасетов);

- AI-тренер участвует в практическом применении основных инструментов ИИ, фреймворков и платформ. Для закрепления знаний тренер демонстрирует применение ChatGPT посредством промпт-инжиниринга, инструментов анализа данных (пакетов Python (pandas)), платформ машинного обучения;

- в своей работе тренер плотно взаимодействует с аналитиками данных, ML-инженерами, AI-аналитиками и разработчиками ПО, поддерживая и совершенствуя применяемые инструменты;

- финальным итогом работы тренера является внедрение технических возможностей ИИ в повседневную бизнес-практику компании-заказчика, обеспечение самостоятельной эксплуатации AI-инструментов задействованными сотрудниками фирмы.   Описанное выше видение работы AI–тренера – иностранного происхождения.   Предположение 1: для некоторых обитателей Сетки более привлекательным будет мнение российского бигтеха об этой профессии: «В роли AI-тренера ваша главная цель — делиться своими профессиональными знаниями для обучения нейросетей будущего» (https://ai-trainers.ya.ru/)   Предположение 2: некоторые абоненты Сетки обратят внимание на финансовые и кадровые вливания в эту тему: «Общий объём инвестиций за последние три года достигнет 6,5 млрд. Ожидается, что к концу этого года число ИИ-тренеров в команде Яндекса вырастет до 2,5 тыс. человек..» (https://yandex.ru/company/news/10-09-2026-02?ysclid=mtwgdnns1r896772546)   Предположение 3: работая AI-тренерами в рамках российских условий, некоторые участники Сетки будут наблюдать за тенденциями у иностранных коллег/конкурентов, перенимая передовые практики и дополняя свои компетенции перспективными инструментами.