Когда знакомишься с ИИ по началу кажется, что эта «чудо машинка» знает все на свете. Будто алгоритму подвластны все самые темные закаулки в сети и от его пристального круглосуточного надзора ни скроется ни одна буква хоть когда-либо опубликованная в общественном пространстве.

Но так ли это?

К сожалению, а может для кого-то и к счастью, но это не так!

Да, ИИ знает много, очень много, и уже несколько лет как ходят разговоры о том, что в мире кончаются данные, на которых ИИ может дальше обучаться и развиваться.

А какова обратная сторона медали?

Чтобы ответить на этот вопрос, стоит хотя бы поверхностно понять принцип работы этого волшебного алгоритма.

Если машине, чтобы добраться из точки А в точку Б нужно топливо, то искусственному интеллекту, чтобы проделать путь от Вашего вопроса до его ответа, требуются вычислительные мощности и электричество… Много электричества.

Много не только потому что много запросов, а потому что:

⨳ Во-первых, нужно обработать десятки сотен тысяч потенциально подходящих для ответа данных, проранжировать, скомпилировать, преобразовать и выдать Вам;

⨳ Во-вторых, сделать это нужно быстро. А мы все знаем: чем быстрее едешь, тем быстрее кончается бензин;

⨳ В-третьих, наборы данных надо постоянно обновлять и держать в памяти.

Вот Вы знали, что если бесплатную модель одной известной китайской нейросети спросить: «На базе данных до какого года ты работаешь?», то ответ будет: «Я работаю на основе данных, которые включают информацию вплоть до мая 2025 года».

Т.е. в базе данных данной модели до сих пор нет информации за целый год, а значит весь контекст, который она выдает — устаревший. Конечно, если руками не направить ее на изучение тех или иных страниц или материалов, но соотносить она их будет все равно с устаревшей базой.

Кстати, совсем недавно дата была еще более ранней, т.е. база была еще более устаревшей. Поэтому прежде чем работать с моделью, не забудьте поинтересоваться у нее о ее последнем сроке обновления!

Но это лишь цветочки. А о ягодках поговорим в следующих частях данной статьи: #ОбратнаяСторонаИИ

#b2b #AI #ИИ #автоматизация #контент #нейросети #geo #нейросети #копирайтинг