🤯 CLAUDE ДОКАЗАЛ ФЕРМУ 350 лет математики искали доказательство, а потом Claude за 11 дней перевёл его в код. Правда, к этому коду пришлось добавить 13 миллионов строк — мелочь, если считать в токенах. 🧠 В ДВУХ СЛОВАХ • 🧠 Теорема ждала проверки веками Пьер Ферма в XVII веке заявил, что уравнение aⁿ + bⁿ = cⁿ невозможно решить натуральными числами при n > 2. Доказательство он якобы нашёл, но места на полях книги не хватило.

• 📚 Человек доказал её в 1995 году Эндрю Уайлс представил доказательство на 129 страницах. В нём нашли пробел, поэтому математик ещё пару лет доводил работу до полной строгости.

• 🤖 Claude перевёл доказательство на язык Lean В Claude от Anthropic агенты автономно формализовали теорему за 11 дней. Они написали 13 миллионов строк кода и доказали 29 500 промежуточных лемм. 🔥 ГДЕ ЗДЕСЬ ВАУ-ЭФФЕКТ? ▸ Компьютер проверяет не «ну это очевидно» В обычной математической статье часть шагов часто пропускают, потому что они кажутся понятными специалистам. В Lean нужно прописать буквально всё — включая вложенные леммы и маленькие переходы. 🔍

▸ Это не просто ответ чат-бота Формализованное доказательство проверяется алгоритмически и не опирается на доверие к словам модели. По словам Кевина Баззарда, в нём нет дополнительных допущений, кроме математических аксиом. ✅

▸ Проект, рассчитанный на годы, ускорился до 11 дней Формализацию теоремы уже начали как многолетнюю работу сообщества. Claude сделал огромный кусок автономно — хотя объём результата выглядит так, будто модель решила написать собственную библиотеку математики. 🗿 💼 ЧЕМ ЭТО ОБЕРНЁТСЯ? ▸ Проверка сложных доказательств может стать быстрее Если ИИ сможет переводить человеческие доказательства в Lean, математикам не придётся годами вручную разбирать каждый шаг. Но пока это один экстраординарный результат, а не гарантия для любой теории. ⏱️

▸ Главный барьер теперь — формализация Алгоритмы уже умеют проверять доказательства, но сначала их нужно превратить в код. Claude показал, что этот скучный и гигантский этап тоже можно частично поручить агентам. 💻

▸ Цена автономности оказалась немаленькой На работу ушло 6 миллиардов выходных токенов. То есть ИИ справился сам, но «сам» здесь означает очень длинный цифровой марафон. 🏃 🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🏆 ЛУЧШИЕ ПРОМПТЫ В PROJECT POOL 🤖 ИИ АГЕНТЫ — собери своего 📈 ИИ-агенты. - просто и понятно #новости #news #нейросети #ии

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки