Собрал эксперимент с нейросетью для парсинга объявлений конкурентов из Директа. Идея была простая: скинул текст объявлений в ИИ, он обработал, выделил паттерны, предложения, призывы к действию. На бумаге выглядит логично.

Но вот в чём беда. Нейросеть отлично вытащит структуру текста, найдёт повторяющиеся обороты, покажет, как конкурент строит своё предложение. А вот ответить на главный вопрос — работает ли эта кампания, приносит ли она деньги — не может. Потому что контекст результативности не в самом тексте объявления. Он в том, сколько кликов по нему идёт, какой конверсион, как долго конкурент держит объявление и готов ли платить.

Нейросеть видит только то, что написано. Она не видит бизнес за объявлением.

Поэтому когда начинаешь дожимать эту связку — прибавляешь аналитику, данные по результатам, пытаешься соединить текст объявления с его эффективностью — там уже свой геморрой. Нужно всё тестировать, искать косяки в логике, переделывать. С первого раза не получится.

Спарсить текст — как два пальца об асфальт. Понять, почему он работает или не работает — совсем другое дело.