GigaCode возвращает Waterfall

Как Вы могли заметить, я сильно реже стал писать тексты. Увы, с возвращением осени наплыв работы. После которой дома хочется хорошенько отдохнуть. И разве что по выходным находятся силы и желание что-то написать. Хотя в блокноте успел накопиться приличный список тем, по которым могу высказаться.

Ошибочно полагать, что я против применения AI-агентов в разработке. Тем более что мной активно применяются LLM для генерации того, как может выглядеть реализация задуманного.

Честно говоря, пока не хочу тратить деньги на широко известные AI-агенты. И около года так или иначе применяю бесплатный аналог в лице GigaCode. К тому же я жду в ближайшем будущем коллапса AI-пузыря и появление разного рода «экспортных ограничений». Из-за чего стремлюсь уже сейчас адаптироваться к отечественному в данной сфере.

Необходимо отметить, что за этот период ребята из Сбера сделали колоссальный шаг в развитии продукта. Если раньше всё было куцо, то сегодня GigaCode предлагает вполне сносные решения. Особенно после настройки инструкции, ролей, навыков, субагентов, MCP-серверов и непосредственно документации проекта. Потому что, во-первых, под капотом добавили возможность выбора модели: Qwen, DeepSeek, Kimi либо GLM. Во-вторых, внедрение мышления заметно улучшает качество ответов. В-третьих же, однозначно усовершенствован функционал.

Пока ощущаю себя не столько вайбкодером, сколько рабом документации. Более того, иногда на конференциях можно услышать шепот, будто Waterfall вернулся на царствование.

Собственно говоря, здесь и понимаешь, что в корне неверным является дихотомия «заменит или не заменит».

Напрямую напрашивается эволюция системного администрирования. Очень давно деплой осуществлялся ручным исполнением каскада определенных операций. Но после активного торжества DevOps-практик сисадмины никуда не делись. Просто не меньшее время они тратят на настройку автоматизации касаемо деплоя, заполняя содержимое .yaml-файлов.

В силу чего я предполагаю, что если не будет радикальных откатов назад, то мы увидим схожие перемены в роли разработчика. А именно ручное написание кода драматически уступит место подробной настройке автоматизации. Чем качественно способны заниматься исключительно профессионалы своего дела. В то время как надежды менеджеров на неких «продуктовых инженеров» повторит в современных реалиях историю внедрения станков в XIX веке.