Я Data Scientists в сфере NLP и Audio ML. Имею несколько проектов (Voice anti-spoofing, G2P(grapheme to phoneme), создание различных автоэнкодеров на PyTorch (AE, VAE, CVAE). Хорошо знаю устройство архитектуры Transformer и методы ее улучшения (RoPE, SwiGLU). Умею делать fine tune с помощью LoRA. Так же ускорял инференс с помощью QAT и compile, добиваясь неплохих результатов. Буду рад предложениям по работе. Так же буду рад услышать от различных специалистов какие либо советы, куда дальше стоит двигаться с такими навыками и опытом.