ИИ начинает работать с управленческими данными
10 сентября OpenAI представила Data Agent в ChatGPT Work - инструмент для работы с корпоративными данными.
Ему можно задать обычные управленческие вопросы:
❓«Почему выросли коммерческие расходы?» ❓«Какие отклонения в плане-факте требуют внимания?» ❓«Что важно вынести руководству по итогам месяца?»
А дальше ИИ уже не просто пишет текст: он может работать с подключёнными источниками данных, анализировать информацию, отвечать на уточняющие вопросы и собирать дашборды.
Для финансовой функции это важный сдвиг.
ИИ постепенно переходит от: «спросить что-то у ChatGPT» к: «дать доступ к рабочему контексту и использовать в полноценном процессе анализа».
Но есть один нюанс. Как вы понимаете, новый агент не решит за компанию:
— что именно считать EBITDA; — какие данные считать корректными; — какую задачу нужно решить; — какие выводы требуют проверки; — где заканчивается анализ и начинается управленческое решение.
Если задача поставлена плохо или данные собраны некорректно, более мощный ИИ просто быстрее масштабирует эту проблему. 👉🏻 Сегодня участники моей бесплатной «ИИ-лаборатории финансиста» как раз делают первый шаг к такой работе.
Они выбрали реальные профессиональные задачи и сейчас тестируют:
задача → исходные данные → первый результат → уточнение → второй результат.
Пока без корпоративных агентов и сложной инфраструктуры. Но именно здесь формируется базовый навык, который будет нужен и тогда, когда такие инструменты станут обычной частью работы финансиста: уметь понять задачу, подготовить данные, правильно поставить её ИИ и не принять красивый ответ за правильный.
Дальше в лаборатории будем учиться проверять результат, а 16 сентября на живом эфире я покажу весь путь профессиональной работы с ИИ на реальной финансовой задаче.
❗️Если вы ещё не присоединились — материалы остаются в канале, догнать нас пока можно.
Участие бесплатное:
Telegram: MAX: https://max.ru/join/qka77BNZQJMUJHGtxRQy1xgArG_t2xk69sGa03gUfJ4
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
