КАК ПОНЯТЬ, ЧТО ОТЧЁТ ЗА СОТРУДНИКА ПИСАЛ ИИ? Дисклеймер: Мы не против ИИ, особенно в отчётах. Искусственный интеллект прекрасно работает с большими объёмами данных, может найти интересные соответствия, об него удобно думать. Проблема возникает тогда, когда человек не перерабатывает результат и не включает голову. А такое, к сожалению, случается. ❗️Маркеры ИИ в отчётах: Всё слишком очевидно Отчёт состоит из истин уровня: нужно лучше планировать, важно соблюдать сроки и т.д. В выводах сквозит какая-то академичность – похоже на цитаты из реферата. Нет собственной позиции автора.

Нет связи с вашей компанией В реальном отчёте видно, что автор знает ситуацию: продажи упали из-за ухода двух менеджеров, сроки выросли после смены подрядчика. ИИ не в курсе таких деталей, поэтому даёт универсальные рекомендации, которые подойдут любой компании.

Повторы одной мысли разными словами Кажется, что информации много. На самом деле одна идея повторяется пять раз в разных формулировках.

Есть определённые стилистические обороты Нейросети очень любят определённые конструкции. Например: «Это не про контроль. Это про ответственность» «Дело не в количестве. Дело в качестве» «Важно понимать, что...» А ещё ИИ склонен к драме. После таких громких заявлений нередко следует вполне очевидная мысль: «Самый недооценённый факт...» «Ключевой инсайт заключается в том, что...» «Именно здесь кроется главная проблема» Длинные тире и идеально выверенный ритм Если текст буквально усыпан длинными тире — особенно в середине предложений — это тоже может быть косвенным признаком.

Выдаёт нейросеть и идеально выверенная структура: Короткое предложение. Ещё одно. И неожиданная «сильная» мысль в отдельной строке. ИИ очень любит такой ритм, потому что считает его более выразительным. Если вы не хотите играть в детектива, можно и не выискивать эти признаки. Достаточно задать три вопроса по тексту – если человек объясняет, дополняет, спорит и приводит примеры, – скорее всего, он действительно работал с материалом. ВМЕСТО ВЫВОДА Ещё раз: мы не против ИИ и считаем, что современный руководитель сам должен учить сотрудников работать с нейросетями. Беда, если сотрудник становится курьером между нейросетью и руководителем.

Хорошая схема выглядит так: ✅собрать данные ✅попросить ИИ помочь со структурой или черновиком ✅проверить факты ✅добавить собственные выводы ✅убрать общие фразы ✅адаптировать текст под реальную ситуацию

Тогда ИИ становится очередным рабочим инструментом, а не попыткой «обмануть учителя». Начинаем учиться в сентябре: Флагманский курс для опытных управленцев "Школа руководителя", 19 сентября

Сайт Мах 👌 Я Начальник. Журнал руководителя

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки