По данным hh, только 4,39% российских работодателей используют ИИ в найме и HR-процессах системно. Хотя в блогах и чатах все обсуждают необходимость внедрять нейросети в работу компании.
На деле всё устроено так: руководитель видит, что об ИИ говорят, и решает автоматизировать найм, чтобы избавить команду от рутины и срезать расходы. Как итог: формально ИИ есть, но работает неэффективно.
Есть несколько моментов, почему так происходит: • в компании нет чётких критериев отбора кандидатов; • алгоритмы не настроили так, чтобы они учитывали специфику рынка труда; • отсутствует план внедрения ИИ.
Нейросеть просто начинает отсеивать сильных кандидатов и выдавать искажённую аналитику. И только усложняет работу HR-специалистов: они теперь ищут людей, просматривают резюме и пытаются обуздать ИИ.
Глобальная мысль: ИИ лишь помогает усилить то, что уже есть, а не создаёт новую инфраструктуру.
Собрали для вас 4 пункта, которые стоит проверить, перед тем как внедрять ИИ в свои HR-процессы ➔
Чтобы использовать ИИ действительно эффективно, важно понимать, как он работает сейчас и чего ждать в перспективе. 8 октября на Headconf 2026 сверим свои представления о будущем работы с теми, кто изучает индустрию и рынок:
• Софья Донец — экономика и демография; • Вячеслав Дубынин — человек и его возможности; • Руслан Юсуфов — сценарии будущего. Подробности программы и регистрация — по ссылке.
· 28.09
Эпично будет, если внедрят это все, но и со стороны соискателя) к примеру ты ищешь работу грузчика, подключил ИИ, на утро тебя уже без собеса, приняли на работу) на должность физика ядерщика 🤣
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён