По данным hh, только 4,39% российских работодателей используют ИИ в найме и HR-процессах системно. Хотя в блогах и чатах все обсуждают необходимость внедрять нейросети в работу компании.
На деле всё устроено так: руководитель видит, что об ИИ говорят, и решает автоматизировать найм, чтобы избавить команду от рутины и срезать расходы. Как итог: формально ИИ есть, но работает неэффективно.
Есть несколько моментов, почему так происходит: • в компании нет чётких критериев отбора кандидатов; • алгоритмы не настроили так, чтобы они учитывали специфику рынка труда; • отсутствует план внедрения ИИ.
Нейросеть просто начинает отсеивать сильных кандидатов и выдавать искажённую аналитику. И только усложняет работу HR-специалистов: они теперь ищут людей, просматривают резюме и пытаются обуздать ИИ.
Глобальная мысль: ИИ лишь помогает усилить то, что уже есть, а не создаёт новую инфраструктуру.
Собрали для вас 4 пункта, которые стоит проверить, перед тем как внедрять ИИ в свои HR-процессы ➔
Чтобы использовать ИИ действительно эффективно, важно понимать, как он работает сейчас и чего ждать в перспективе. 8 октября на Headconf 2026 сверим свои представления о будущем работы с теми, кто изучает индустрию и рынок:
• Софья Донец — экономика и демография; • Вячеслав Дубынин — человек и его возможности; • Руслан Юсуфов — сценарии будущего. Подробности программы и регистрация — по ссылке.
· 2 ч
У меня был обратный опыт, и как раз по причине, которую вы описываете, ясный план до начала работы. За несколько месяцев с помощью нейросети собрала больше 90 учебных курсов для сотрудников, раньше на такой объем уходили месяцы ручной работы. Сработало не потому что технология умная сама по себе, а потому что заранее было понятно, какой результат нужен и как его проверять. Без этого нейросеть просто быстрее масштабирует тот же хаос, что был в процессе раньше.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён