По данным hh, только 4,39% российских работодателей используют ИИ в найме и HR-процессах системно. Хотя в блогах и чатах все обсуждают необходимость внедрять нейросети в работу компании.

На деле всё устроено так: руководитель видит, что об ИИ говорят, и решает автоматизировать найм, чтобы избавить команду от рутины и срезать расходы. Как итог: формально ИИ есть, но работает неэффективно.

Есть несколько моментов, почему так происходит: • в компании нет чётких критериев отбора кандидатов; • алгоритмы не настроили так, чтобы они учитывали специфику рынка труда; • отсутствует план внедрения ИИ.

Нейросеть просто начинает отсеивать сильных кандидатов и выдавать искажённую аналитику. И только усложняет работу HR-специалистов: они теперь ищут людей, просматривают резюме и пытаются обуздать ИИ.

Глобальная мысль: ИИ лишь помогает усилить то, что уже есть, а не создаёт новую инфраструктуру.

Собрали для вас 4 пункта, которые стоит проверить, перед тем как внедрять ИИ в свои HR-процессы ➔

Чтобы использовать ИИ действительно эффективно, важно понимать, как он работает сейчас и чего ждать в перспективе. 8 октября на Headconf 2026 сверим свои представления о будущем работы с теми, кто изучает индустрию и рынок:

Софья Донец — экономика и демография; • Вячеслав Дубынин — человек и его возможности; • Руслан Юсуфов — сценарии будущего. Подробности программы и регистрация — по ссылке.

По данным hh, только 4,39% российских работодателей используют ИИ в найме и HR-процессах системно. Хотя в блогах и чатах все обсуждают необходимость внедрять нейросети в работу компании | Сетка — социальная сеть от hh.ru По данным hh, только 4,39% российских работодателей используют ИИ в найме и HR-процессах системно. Хотя в блогах и чатах все обсуждают необходимость внедрять нейросети в работу компании | Сетка — социальная сеть от hh.ru