Если Вы интересовались историей, то, скорее всего, знаете про Орден Иезуитов. Чем он заслуживает отдельное внимание? Тем, что уже несколько веков назад, в отличие от «коллег» вроде Мальтийского Ордена, делали ставку на то, что ныне принято называть «мягкой силой». А именно стремились распространить свое влияние через научные и образовательные программы.

Современным аналогом иезуитов можно назвать Джорджа Сороса. В частности, он в 90-е годы XX века активно спонсировал российскую науку и образование. Однако не ради их спасения, а чтобы под такой оберткой лоббировать свои гнусные политические планы. Впрочем, в этом случае Сороса переиграли как дешевку. Ибо знаю немало примеров, когда с помощью его грантов удалось в сложное время не просто сохранить базу, но и развивать исследования по перспективным направлениям. Благодаря чему стали возможны достижения отечественной науки в течение последних 25 лет.

Как ни странно, IT тоже пропитано иезуитством. Известным в быту как open-source.

Да, движение open-source зародилось около 50 лет назад. Дело в том, что тогда индустрию двигали преимущественно выходцы из академической среды. Которые верили в нарративы неопозитивистов о том, что распространение пионерских технологий должно быть свободно и не преграждаться коммерческими препятствиями.

Можно сказать, open-source долгие годы представляло из себя параллельную IT-сферу. Именно в тот период появились основные флагманы свободного ПО вроде Linux и PostgreSQL.

Корпорации пытались бороться с разраставшимся феноменом. Например, Microsoft проводил масштабную маркетинговую кампанию против Linux. Тем не менее однажды стало понятно, что возводить редуты бессмысленно. И выгоднее возглавить open-source.

Тем, у кого всё заточено под максимализацию прибыли, выгодно свободное ПО. Что?

Во-первых, через open-source можно навязать продукт в качестве отраслевого стандарта. Альтернативные графические ускорители вынуждены включать в себя поддержку CUDA. Если бы Sun Microsystems и Google не сделали бы свободными Java и Go соответственно, то вряд ли бы столь широко применялись бы данные инструменты. К слову, наши тоже тут не отстают. Поскольку такие достижения Яндекса, как Userver, CatBoost и ClickHouse, стали крайне востребованными на международной арене не без продвижения через open-source.

Во-вторых, open-source позволяет серьезно экономить на поддержке и развитии корневых решений. Ибо в мире достаточно энтузиастов, готовых ради удовлетворения личной мотивации тратить время и силы хотя бы на исправление вылезающих багов. В связи с чем сами корпорации могут сосредоточиться на прикладных аспектах. Более того, зачастую свободное ПО тесно соприкасается с низкоуровневым программированием. Которое к сегодняшнему дню стало уделом специфичных людей. Их мало, из-за чего банально не хватит на всю коммерцию, даже если им предложат огромные барыши.

Сейчас — во времена AI-лихорадки — можно увидеть любопытную тенденцию. Несмотря на весомый опыт в описанных выше практиках, американские компании всячески ограничивают извне доступ к своим LLM. В то же время китайские авангардисты, напротив, выкладывают передовые модели в open-source. В силу чего Qwen от Alibaba стал de facto глобальным стандартом fine-tuning.

Таким образом, сложилась необычная ситуация. Те, кто в большинстве случаев иезуитствовал, вдруг в контексте AI пошли противоположным путем. Довольно любопытно будет увидеть, к чему приведет данная «оригинальность» в подходах. Лично я полагаю, что, как и с софтом, впереди окажутся те, кто оказался консервативным по нынешним меркам, не постеснявшись заливать AI-достижения в open-source.