Главное в аналитике ИИ не заменит. Остальное — уже заменил.
Работа аналитика со стороны выглядит так: сходил на встречу, написал ТЗ, отдал разработке. Изнутри — полтора часа созвона, где пять человек говорят про разные вещи одними словами, потом вечер расшифровки, потом две недели уточнений, потому что на демо выяснилось, что «статус заявки» все понимали по-своему. Вот эта часть работы больше не обязана быть такой. Четыре приёма, которые перестраивают день аналитика:
1. Разбирать интервью, а не пересказывать. Расшифровка встречи + просьба найти не саммари, а противоречия между участниками и вопросы, оставшиеся без ответа. Второе бесценно: на встрече мы слушаем и одновременно пишем, поэтому пропускаем ровно то, что потом всплывёт на приёмке. 2. Отдавать требования адвокату дьявола. «Ты разработчик, который будет это делать. Задай 10 вопросов, без ответов на которые ты не начнёшь». Половина вопросов окажется дырами в ТЗ. Дыру всегда дешевле найти до спринта, чем после. 3. Начинать с черновика, а не с чистого листа. User story, критерии приёмки, схема процесса в Mermaid — заготовка за минуту, правки за десять. Аналитик, который редактирует, всегда быстрее аналитика, который рожает текст с нуля. 4. Заходить в незнакомый домен за час, а не за неделю. Кинули на эквайринг, факторинг, тарификацию — просишь объяснить предметку, типовые сущности и места, где обычно ломается. Дальше уже есть с чем идти к бизнесу.
И то, ради чего всё это. ИИ отлично делает форму и вообще не умеет в контекст. Он не знает, что этот стейкхолдер полгода тормозит проект, что под фичей лежит легаси, которое нельзя трогать, и что «срочно» от коммерции значит «через квартал». Всё это по-прежнему держит в голове человек. Поэтому профессия никуда не денется. Просто аналитик, который умеет работать с ИИ, тратит время на мышление, а аналитик, который не умеет, — на оформление.
Кто уже работает с ИИ, расскажите как применяете?