AI и SDLC Этот пост не про то, как AI помогает, а про целую дисциплину, которую AI разломал.

Уход водопадных методологий на задворки трансформировал традиционное управление проектами. Они стали про минимум оверхеда (планирование, болтание, согласование) и больше про разработку и деливери.

AI сделал написание кода commodity. И как теперь управлять проектами?

• Как оценить задачу/проект/затраты?
• Как оценить производительность человека/команды?
• Как оценить опыт инженера? Вчерашний джун уже мидл или еще нет?

Да никак и никто пока не придумал как. Но точно придумают и управление проектами снова изменится.

В моих командах, где мы внедряли AI в разработку с 2022 года, отчетливо выделялись следующие особенности – Непредсказуемое velocity. Какие-то задачи AI решает за минуту, а какие-то задачи проще решить человеку. – Человеческая нагрузка перенеслась с написания кода на его ревью и функциональное тестирование – Средние значения метрик стало еще менее полезным – Lead Time и поиск узких мест стали еще важнее

Стартаперы-вайбкодеры играются с формированием целых команд из AI агентов и OpenClaw. Есть примеры похожий реализаций в энтепрайзах - плоские команды, где лиды и менеджеры это AI агенты. Но дальше прототипов это не уходит.

Как видите SDLC процессы в мире с AI?