В составе команды PROТЕХНО завершил проект для федерального телекома. Делал рыночное позиционирование и серию текстов для одного из корпоративных департаментов.

Мой реальный тайм-спенд превысил план почти вдвое — 134 часа вместо 72, от которых я и рассчитывал гонорар на входе. Пробую разобраться, почему так получилось.

1️⃣ Когда планировал — опирался на ощущение, а не цифры. Я 6 лет оцениваю проекты, и в опыте уже немало типовых блоков, из которых состоят сценарии: анализ конкурентов, интервью с пользователями, текст для главной страницы, позиционирование, креатив. Однако до сих пор я лишь прикидывал цифры, по чуйке, на авось. Ну, вроде это должно потребовать вот столько времени.

🎓 Урок: начал считать все части проекта, чтобы копить статистику для анализа. Раньше замерял время только по всему проекту, а сейчас разбил на таски и по факту отдельно фиксирую, сколько часов отожрал анализ, сколько интервью, сколько работа над текстами, а сколько и вовсе — встречи. Со временем данные накопятся, и я смогу увереннее считать смету и аргументировать её.

2️⃣ У больших боссов диффузные приоритеты. Сегодня им срочно нужно позиционирование, завтра они на 2 недели улетели в какой-нибудь Китай, и проект ушёл в гибернацию. Факт, что делать проект ёмко и плотно за несколько недель — лучше, чем растягивать на месяцы. По многим причинам, но есть тут один вор времени, который связан с устройством мышления. За время пауз я теряю контекст. Когда клиент вновь вернётся полный сил, я уже забыл о чём шла речь, что были за продукты, каким ценностям следовали. Поэтому нужно больше часов, чтобы в этот контекст вернуться. Нужно каждый раз обновлять знания за прошлый класс.

🎓 Урок: клиента я не изменю, он всё равно улетит, даже если побожится что будет отвечать на все запросы в течение часа. Этого я не могу изменить. Но: когда изучаю материал, очень важно формировать доступную базу знаний. Сейчас это отлично делает ИИ. Я кормлю ему все материалы по проекту, и когда нужно — возвращаюсь и читаю саммари или расспрашиваю его заново. Это быстрее и веселее.

3️⃣ Проторённый путь не всегда лучший. Я не новатор, и технологии внедряю в процессы не сильно быстро. В частности, волна AI-first докатывается до меня лишь сейчас. Например, в исследованиях до сих пор я вручную стенографировал и обрабатывал интервью, разносил ответы по ячейкам таблицы, группировал по топикам и строил графики, потому что по моим меркам ИИ делал булшит. Или в анализе конкурентов иноязычные сайты я переводил копируя текст в гугл транслейт.

🎓 Урок: прежде чем браться за задачу, продумай метод. Нужны ли все разделы анализа этому клиенту? Где можно срезать? Что можно поручить ИИ? Мой опыт таков, что если есть качественный семантический слой, ИИ отлично справляется с группировкой и анализом. За качественный семантический слой отчасти отвечает тоже ИИ: теперь транскрибации мне делает Плод, результаты которого я затем загружаю в Клод.

За 3 урока набежало 3 тысячи знаков, так что пора тормозить. Хорошего дня!